Nadgar

2026-07-13

Nadgar to aplikacja, która chodziła mi po głowie od jakiegoś czasu.
Z AI korzystam dużo i często przydaje mi się to, że jest pod ręką.
Moją główną subskrypcją jest ChatGPT, choć wcześniej dużo korzystałem z aplikacji opartych o podejście BYOK - bring your own key (przynieś swój własny klucz). Do takiej aplikacji wkleja się klucz np z API OpenAI i rozlicza się wtedy na podstawie zużycia tokenów. To się sprawdza (lub sprawdzało), jeśli z AI korzysta się mało i zyżycie w tokenach w API wychodzi tańsze niż płacenie 20$ za normalną subskrypcję. Mi osobiście płacenie za tokeny w API już się nie opłaca, bo dużo korzystam z aplikacji opartych o agentów AI, np Codex, a one zjadają dość dużo tokenów. Wolę więc płacić za pełną subskrypcję, bo bardziej się to opłaca.

Sentyment do aplikacji BYOK jednak pozostał, więc tworząc aplikację Nadgar, oparłem się właśnie na tym podejściu.

Główny pomysł stojący za Nadgar to możliwość używania AI z poziomu Apple Watcha. AW to mały komputerek noszony na ręku i brakowało mi dobrej aplikacji, która pozwlalała by na wykorzystanie jego możliwości w ten sposób, a zarazem nie kazała mi kupować osobnej subskrypcji. Pierwszy raz zacząłem myśleć o czymś takim jakieś dwa lata temu i wtedy pomysł był dość prosty - zwykła aplikacja z czatem AI, jak ChatGPT. W międzyczasie pojawiły się jednak nowe koncepty i możliwości i wstępna implementacja jest już bardziej potężna. Przede wszystkim, w Nadgar mamy jedną sesję, żeby w tak małej aplikacji nie robić dodatkowo rozbudowanego UI od sterowania wieloma rozmowami. Po drugie, aplikację można podłączyć do wielu dostawców i własnych endpointów, co umożliwia np robienie TTS i STT za pomocą klucza OpenAI, ale już wysyłanie wiadomości do agenta Hermes postawionego na własnym serwerze. Dzięki temu komunikujemy się z modelem, który ma znacznie więcej narzędzi, niż zwykły, odpowiadający na pytania czat.